「数学なんて苦手…」「高校数学からもう何年経ってる？」そんな不安を抱えている方も多いのではないでしょうか。でも大丈夫！今回は、数学が苦手な方でも合格できる「データサイエンス数学ストラテジスト試験」について詳しくご紹介します。
データサイエンス数学ストラテジスト試験は、2021年9月から始まった比較的新しい資格制度です。日本数学検定協会が実施しており、データサイエンスの基盤となる数学スキルとリテラシーを測定し、その理解度・習熟度を認定する資格なんです。
この資格は、企業や実社会で求められるデータ活用人材として必要な数学スキルを証明できるものです。データに基づいた戦略や施策を立てる際に役立つ知識を持っていることを示せるんですよ！
「でも数学苦手だし…」という方、安心してください！この試験は中級と上級の2つのレベルがあり、中級は高校1年生程度の数学レベル（数学I・A）で問題が出題されます。久しぶりに数学を勉強する方にもおすすめの内容になっているんですよ。
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試験の特徴と受験方法
データサイエンス数学ストラテジスト試験の大きな特徴は、いつでもどこでも受験できること！インターネットに接続できる環境であれば、24時間365日好きな時に受験可能です。
スマートフォンやタブレットでも受検できるので、通勤時間や休憩時間を使って気軽に挑戦できるのが魅力的ですよね。申し込みから受験、結果確認まですべてオンラインで完結するので、わざわざ試験会場に足を運ぶ必要もありません。
受験料は中級が7,000円、上級が9,000円です。高校や大学などの教育機関で3人以上が一緒に申し込みを行う場合は、1人あたり通常の受験料から500円引きで受験できる制度もあります。
試験を申し込んでから30日以内に受験する必要があるので、自分のペースで学習を進めながら、準備が整ったタイミングで挑戦できるのも嬉しいポイントです。
気になるのは合格基準ですよね。中級は60％（18問）以上、上級は70％（28問）以上の正解で合格となります。単に合格・不合格だけでなく、点数によって認定ランクも変わるので、高得点を目指す楽しみもありますよ！
中級と上級の違いと出題内容
「どっちのレベルを受ければいいの？」と迷う方も多いはず。ここでは中級と上級の違いを詳しく見ていきましょう。
中級は数検準2級程度、数学I・Aまでの内容が出題範囲です。試験は30問が出題され、90分の時間内で解答します。数学に自信がない方や久しぶりに数学を学ぶ方は、まずは中級からチャレンジするのがおすすめです。
一方、上級は数検2級・準1級および大学初学年程度までの内容が出題範囲となります。40問が出題され、120分の時間内で解答します。数学力に自信のある方や、即戦力としてビジネスに活用したい方に向いています。
出題内容は大きく4つの学習分野に分かれています。
- AI・データサイエンスを支える計算能力と数学的理論の理解（確率統計・線形代数・微分積分など）
- 機械学習・深層学習の数学的理論の理解（活性化関数・類似度・最小二乗法など）
- アルゴリズム・プログラミングに必要な数学リテラシー（探索・ソート・暗号、計算量など）
- ビジネスにおいて数学技能を活用する能力（データ・グラフの特徴把握、財務分析など）
中級試験では、学習分野1が約50％、その他の分野がそれぞれ約16.7％の割合で出題されます。基礎的な計算能力と数学的理論の理解が重視されているんですね。
試験中には電卓や関数電卓、表計算ソフトの使用も認められているので、複雑な計算に自信がなくても大丈夫！ただし、検索や参考書の確認は不正行為とされているので注意が必要です。
数学が苦手でも合格するための勉強法
「数学苦手だけど、この資格欲しい！」という方に朗報です。実は数学が苦手でも、効率的な勉強法で合格することは十分可能なんです。
まず最初に取り組むべきは、公式問題集を入手すること。データサイエンス数学ストラテジスト[中級]公式問題集や[上級]公式問題集があります。これを買わなければ話になりません！試験範囲のざっくり復習ができるので、まずはこれを手に入れましょう。
次に、問題集を一周してみましょう。忘れていることも多いかもしれませんが、それは当然のこと。高校の時や大学の時の教科書・参考書があれば引っ張り出してきて復習するのもいいですね。
数学の基礎が不安な方は、まずは小学校の算数や中学校の数学から復習してみるのも効果的です。特に、四則計算、分数・小数の計算、方程式、関数、確率などの基本的な内容は、データサイエンス数学の土台となります。
効率的な学習のポイント
数学が苦手な方が効率よく学習するためのポイントをいくつかご紹介します。
- まずは基本概念を理解する（用語の意味や基本的な考え方）
- 公式は丸暗記ではなく、なぜそうなるのかを理解する
- 似たタイプの問題を繰り返し解いて慣れる
- わからない問題はすぐに答えを見るのではなく、少し考えてから
- 自分なりのノートを作って整理する
特に重要なのは、問題を解いた後の復習です。間違えた問題はなぜ間違えたのか、どうすれば正解できたのかを必ず確認しましょう。同じミスを繰り返さないようにすることが上達の秘訣です。
また、一人で勉強するのが辛いと感じる方は、オンライン学習サービスの活用もおすすめです。アガルートアカデミーなどの通信講座を利用すれば、プロの講師による解説を聞きながら効率的に学習を進められますよ。
データサイエンス数学ストラテジスト試験の活用方法
せっかく資格を取るなら、どう活かせるのか気になりますよね。データサイエンス数学ストラテジスト試験に合格すると、どんなメリットがあるのでしょうか？
まず、合格するとオープンバッジが発行されます。オープンバッジとは、世界で広く活用されているデジタル証明・認証のことで、インターネット上で表示したり、電子履歴書に貼り付けたり、SNSでシェアするなどの活用ができます。
また、スコアレポートも発行されるので、自分のデータサイエンスに関する数学スキルの強みと弱みを客観的に把握できます。これは自己分析や今後の学習計画を立てる上で非常に役立ちますよ。
就職・転職活動においても、この資格は大きなアピールポイントになります。特に、データ分析やAI関連の職種を目指す方にとっては、自分の数学的素養を客観的に証明できる貴重な資格です。
ビジネスでの活用例
実際のビジネスシーンでは、どのように活かせるのでしょうか？
- マーケティング部門での顧客データ分析
- 経営企画部門での事業計画策定や予測分析
- 研究開発部門でのデータに基づく新製品開発
- 生産管理部門での効率化・最適化
- 財務部門での経営指標分析や予測
データサイエンス数学ストラテジスト試験で学ぶ内容は、こうした様々なビジネスシーンで活用できます。数学的な思考力や分析力は、どんな業種・職種でも必ず役立つスキルなんです。
どうですか？数学が苦手でも、この資格を取得することで新たな可能性が広がると思いませんか？
他のデータサイエンス関連資格との比較
「他にもデータサイエンス関連の資格があるけど、どれを取ればいいの？」と迷っている方も多いはず。ここでは、データサイエンス数学ストラテジスト試験と他の関連資格を比較してみましょう。
データサイエンス関連の代表的な資格としては、G検定（ディープラーニングジェネラリスト検定）やDS検定（データサイエンティスト検定リテラシーレベル）などがあります。
G検定は、AI分野の中でもディープラーニングに特化した資格で、AIをビジネスに活かすことに視点が置かれています。2025年5月に実施された直近の試験では合格率が81.72％と、比較的高めの合格率となっています。
DS検定は、データサイエンティストに必要な入門レベルの実務能力や知識を証明する資格です。データサイエンス力・データエンジニアリング力・ビジネス力の3つのカテゴリをカバーしています。
これらの資格と比較すると、データサイエンス数学ストラテジスト試験の特徴は「数学」に特化している点です。データサイエンスの基盤となる数学スキルを重点的に測定するため、数学的思考力を証明したい方に適しています。
資格の選び方のポイント
どの資格を選ぶべきか迷ったときは、以下のポイントを参考にしてみてください。
- 自分の目標や将来のキャリアプランに合っているか
- 現在の自分のスキルレベルに適しているか
- 学習にかけられる時間や費用は十分か
- 業界での認知度や評価はどうか
理想的には、これらの資格を段階的に取得していくことで、データサイエンス分野での総合的なスキルを証明できるようになります。まずは自分の得意分野や興味のある分野から始めてみるのがおすすめです。
数学に自信がない方は、データサイエンス数学ストラテジスト試験の中級から挑戦し、基礎固めをしてから他の資格に挑戦するという順序も効果的ですよ。
合格者の声と体験談
実際に試験に合格した方々はどのような勉強法で臨んだのでしょうか？ここでは合格者の体験談をご紹介します。
「高校時代は数学が苦手で、大学でも文系学部だったので、最初はかなり不安でした。でも、基礎からコツコツ勉強したら、意外と理解できるようになって驚きました。特に、統計の部分は日常生活でも役立つ知識が多くて面白かったです。」（30代・マーケティング担当）
「仕事でデータ分析をする機会が増えてきたので、基礎知識を身につけたいと思い受験しました。公式問題集を3周して、わからない部分は動画講義で補完するという方法で学習しました。合格後は、仕事でのデータ分析の質が上がったと感じています。」（40代・営業企画）
「数学は得意だったので上級に挑戦しましたが、思った以上に範囲が広くて大変でした。特に機械学習の数学的理論は独学では理解しづらい部分もあったので、オンライン講座を活用しました。資格取得後は、社内でのAIプロジェクトに参加する機会が増えました。」（20代・エンジニア）
合格者の多くが共通して言っているのは、「基礎をしっかり固めること」の重要性です。特に数学が苦手な方は、焦らずに基本的な概念から理解していくことが大切なようです。
また、実際に問題を解く練習を繰り返すことも効果的だという声が多く聞かれました。問題を解きながら理解を深めていくという学習方法が、多くの合格者に支持されています。
「最初は全然わからなくて挫折しそうになりましたが、少しずつ理解できる範囲が広がっていくのが楽しくなりました。数学って、実は身近な問題を解決するのに役立つんだなと実感できました。」
まとめ：数学苦手でも諦めないで！
いかがでしたか？データサイエンス数学ストラテジスト試験は、数学が苦手な方でも適切な学習方法で合格を目指せる資格であることがおわかりいただけたと思います。
この資格のポイントをまとめると：
- 中級は高校1年生程度の数学レベルから挑戦可能
- オンラインでいつでもどこでも受験できる手軽さ
- 電卓や関数電卓、表計算ソフトの使用が認められている
- 公式問題集を中心に基礎からコツコツ学習するのが効果的
- データサイエンスの基盤となる数学スキルを証明できる
- 就職・転職活動やビジネスシーンで活用できる
数学が苦手だからといって、諦める必要はありません。むしろ、苦手意識を克服するきっかけになるかもしれませんよ。基礎からコツコツと学習を積み重ねれば、必ず理解できるようになります。
データサイエンスやAIの活用がますます重要になる現代社会において、数学的思考力は非常に価値のあるスキルです。この機会に、データサイエンス数学ストラテジスト試験にチャレンジしてみませんか？
効率的な学習をサポートしてくれるアガルートアカデミーの講座も活用すれば、より確実に合格を目指せます。自分のペースで、無理なく学習を進めていきましょう！