【初心者向け】データサイエンス数学ストラテジスト資格の取り方

「データサイエンスに興味があるけど、どんな資格から始めればいいの？」
「数学が苦手だけど、データサイエンスの分野で活躍したい！」

こんな悩みをお持ちの方に、今回はデータサイエンス分野で注目されている「データサイエンス数学ストラテジスト資格」について詳しくご紹介します。この資格は、データサイエンスの基盤となる数学スキルを証明できる、比較的新しい資格なんです。

データサイエンスが各業界で急速に広がる今、この分野のスキルを証明できる資格の価値はどんどん高まっています。特に数学の基礎がしっかりしていることを示せるこの資格は、就職や転職の強い武器になりますよ。

データサイエンス数学ストラテジスト資格は、公益財団法人日本数学検定協会が2021年9月に新設した資格です。データサイエンスに必要な数学的スキルとリテラシーの理解度・習熟度を測定し認定するもので、中級と上級の2つの階級があります。

この資格試験は、オンライン（IBT：Internet Based Testing）形式で実施され、5肢択一の問題に答える形式となっています。

では、なぜ今このような資格が注目されているのでしょうか？

なぜ今データサイエンス数学ストラテジスト資格が注目されているの？

近年、ビッグデータの活用がビジネスの成功を左右する時代になりました。そんな中、データサイエンスのスキルを持つ人材の需要は急増しています。

実は、国や経済団体からも「数学」を重要視する報告書が次々と発表されているんです。Society5.0の時代が到来する中で、データサイエンス、AI戦略、ビッグデータなどに対応できる人材が求められています。

国は年間約25万人（リテラシーレベルでは50万人）のデータサイエンス人材の育成を目標に掲げているほどです！

こうした背景から、日本数学検定協会は30年にわたる数学検定事業の実績と知見を生かし、データサイエンスに必要な数学的スキルを認定する資格制度を新設したのです。

この資格の特徴は、データサイエンスの基盤となる基礎的な数学（確率統計・線形代数・微積分）と実践的な数学（機械学習系・アルゴリズム系・ビジネス系数学）の2つを合わせて体系化している点にあります。

単なる数学の知識だけでなく、それを活用できるコンサルティング力も評価される点が、他の資格と大きく異なるところです。

あなたもこの資格を取得して、データサイエンス分野でのキャリアアップを目指してみませんか？

データサイエンス数学ストラテジスト資格の種類と難易度

データサイエンス数学ストラテジスト資格には、「中級」と「上級」の2つのレベルがあります。それぞれの特徴と難易度について詳しく見ていきましょう。

中級レベルの特徴と難易度

中級レベルは、高校1年生レベルの数学の知識があれば挑戦できる入門的な位置づけです。数学が苦手な方や、数学から離れていた方でも比較的取り組みやすいレベルとなっています。

出題範囲は、基本的な確率・統計の知識や、データの分析方法、グラフの読み取りなどが中心です。実務でよく使われる数学的な考え方を問う問題が多く、日常生活やビジネスシーンでの具体的な事例を題材にした問題も出題されます。

中級の試験時間は60分で、問題数は30問。合格基準は70%以上の正答率です。

上級レベルの特徴と難易度

上級レベルは、大学初年度レベルの数学の知識が必要となります。線形代数や微積分、確率統計などの知識に加え、機械学習やアルゴリズムに関する数学的な理解も問われます。

データサイエンスの実務により近い、応用的な問題が出題されるため、単なる計算力だけでなく、数学的な考え方や問題解決能力も試されます。

上級の試験時間は90分で、問題数は40問。合格基準は中級と同じく70%以上の正答率です。

どちらのレベルも、ただ計算問題を解くだけでなく、データサイエンスの文脈で数学をどう活用するかという視点が重要になります。自分の現在の数学レベルや目標に合わせて、適切なレベルから挑戦してみるといいでしょう。

資格取得のメリットと活用方法

「資格を取るのはいいけど、実際どんなメリットがあるの？」と思われる方も多いでしょう。データサイエンス数学ストラテジスト資格を取得することで得られる具体的なメリットを見ていきましょう。

社会人にとってのメリット

忙しい社会人にとって、数学をすべて学び直すのは大変ですよね。この資格の学習を通じて、データサイエンスに必要な数学だけを効率的に身につけることができます。

また、データサイエンスを活用した事業戦略や施策に関わる際、数学的な知識があることで、業務データを数値的に解釈し、ビジネス課題の解決に直接貢献できるようになります。

特に、これからのビジネスではデータに基づく意思決定がますます重要になっています。この資格を持っていることで、チーム内でデータ分析の中心的な役割を担えるようになり、キャリアアップにつながる可能性も高まります。

学生にとってのメリット

大学生や高校生、高専生にとっても、この資格は大きなメリットがあります。文系・理系を問わず、数理・データサイエンス・AI人材としての素養があることをアピールでき、就職先の幅が広がります。

就職後にデータサイエンス戦略の即戦力として活躍できるスキルを持っていることは、採用担当者にとって大きな魅力です。また、情報・データサイエンス・AI系学部への進学を考えている高校生にとっては、入試でのアピールポイントにもなります。

実際に多くの企業が、データを活用できる人材を求めています。この資格を持っていることで、「数学的な思考ができる人材」として評価され、採用選考で有利に働くことも期待できます。

資格取得のための学習過程で身につけた知識やスキルは、実務でも直接活かせるものばかりです。ぜひ前向きにチャレンジしてみてください！

資格試験の受験方法と申し込み手順

データサイエンス数学ストラテジスト資格を受験するには、いくつかの方法があります。ここでは、個人で受験する場合と団体で受験する場合の手順を詳しく説明します。

個人受験の流れ

個人で受験する場合は、「CBT-Solutions」または「アガルートアカデミー」のいずれかの外部サービスから申し込むことができます。

まず、それぞれの受験申込サイトにアクセスして、「データサイエンス数学ストラテジスト」資格試験の申し込み手続きを行います。必要事項を入力し、受験料を支払うと、試験の予約が完了します。

試験は自宅のパソコンからオンラインで受験することができます。試験当日は、指定された時間にログインし、画面の指示に従って試験を進めていきます。

試験結果は、試験終了後すぐに画面上で確認することができます。合格した場合は、後日、合格証書が送られてきます。

団体受験の場合

企業や学校などで複数人が受験する場合は、団体受験という形で一括申し込みを行うことができます。団体受験の場合は、団体ごとに合わせたプランが提案されるため、まずは日本数学検定協会に問い合わせる必要があります。

団体受験のメリットとしては、受験者数に応じた割引が適用される場合があることや、受験者の管理が一元化できることなどが挙げられます。

会社や学校で複数の方が受験を希望する場合は、団体受験を検討してみるといいでしょう。特に企業研修の一環として活用する場合には、効率的な受験管理が可能になります。

受験を検討されている方は、まずは公式サイトで最新の受験情報を確認してみてくださいね。

効果的な学習方法と教材選び

データサイエンス数学ストラテジスト資格の取得を目指すなら、効率的な学習方法と適切な教材選びが重要です。ここでは、おすすめの学習方法と教材をご紹介します。

公式教材を活用しよう

まず最初に取り組むべきなのは、公式教材です。日経BPから出版されている「データサイエンス数学ストラテジスト公式問題集」（中級・上級）は、試験の出題傾向や範囲を把握するのに最適な教材です。

公式問題集には、実際の試験に出題されるような問題と詳しい解説が掲載されています。まずはこの公式問題集を一通り解いてみて、自分の現在の実力と弱点を把握することをおすすめします。

eラーニング講座の活用

数学が苦手な方や、学習経験が少ない方には、eラーニング講座がおすすめです。アガルートアカデミーでは、データサイエンス数学ストラテジスト資格の取得を目指す方向けのeラーニング講座を提供しています。

この講座は、数学の分野に沿って問題順を再編し、数学の基本的な知識を復習しながらデータサイエンスのトピックスも学習できる内容となっています。数学が苦手な方でも、無理なくデータサイエンスの基礎を学ぶことができるでしょう。

また、具体的な事例を題材にした問題を多く扱っているため、ビジネスシーンや私生活でよくある場面で、数学的アプローチがどのように役立つかをイメージしやすい内容になっています。

独学での効果的な学習法

独学で勉強する場合は、計画的に進めることが大切です。まずは試験の出題範囲を確認し、自分の弱点分野を重点的に学習するようにしましょう。

特に数学が苦手な方は、いきなり難しい問題に取り組むのではなく、基礎的な概念から順に理解していくことが重要です。インターネット上には無料の学習リソースも多くありますので、それらを活用するのも良いでしょう。

また、学習した内容を実際のデータ分析に応用してみることで、理解が深まります。例えば、Excelやフリーの統計ソフトを使って、簡単なデータ分析を行ってみるのも効果的です。

どの学習方法を選ぶにしても、継続的に取り組むことが合格への近道です。自分に合った学習スタイルを見つけて、着実に知識を積み上げていきましょう！

データサイエンス数学ストラテジスト資格と他の資格との比較

データサイエンス関連の資格はいくつかありますが、それぞれ特徴や難易度が異なります。ここでは、データサイエンス数学ストラテジスト資格と他の主要な資格を比較してみましょう。

統計検定との違い

統計検定は2011年に設立された歴史ある検定で、統計学の基本的な知識を問う試験です。1級から準1級、2級、3級、4級、統計調査士、専門統計調査士まで、幅広いレベル設定があります。

統計検定が純粋な統計学の知識を問うのに対し、データサイエンス数学ストラテジストは統計だけでなく、データサイエンスに必要な線形代数や微積分、機械学習の数学的基礎なども含む、より幅広い数学知識を評価します。

また、データサイエンス数学ストラテジストは、知識だけでなくそれを活用するコンサルティング力も重視している点が特徴です。

G検定（ジェネラリスト検定）との違い

G検定は日本ディープラーニング協会が実施する試験で、ディープラーニングの基本知識とビジネスでの活用例を把握しているかを問う検定です。

G検定がAIやディープラーニングの知識・活用法に焦点を当てているのに対し、データサイエンス数学ストラテジストはその基盤となる数学的知識に重点を置いています。

G検定を目指す前に、データサイエンス数学ストラテジスト資格で数学的基礎を固めておくと、より深い理解につながるでしょう。

データサイエンティスト検定との違い

データサイエンティスト協会が実施する「データサイエンティスト検定 リテラシーレベル」は、データサイエンティストとして身につけておくべきスキルを把握しているかを問う検定です。

この検定は「データサイエンス力」「データエンジニア力」「ビジネス力」をバランスよく評価するのに対し、データサイエンス数学ストラテジストは特に「数学力」に焦点を当てています。

両方の資格を取得することで、データサイエンスの理論と実践の両面をカバーできるでしょう。

自分の目標や現在のスキルレベルに合わせて、最適な資格を選ぶことが大切です。数学的基礎を固めたい方には、まずデータサイエンス数学ストラテジスト資格がおすすめです。

初心者が資格取得に向けて知っておくべきポイント

データサイエンスの世界に初めて足を踏み入れる方にとって、この資格取得は大きな一歩になります。ここでは、初心者の方が資格取得に向けて知っておくべき重要なポイントをご紹介します。

数学の基礎から始めよう

「数学が苦手だから…」と尻込みしている方も多いかもしれませんが、心配はいりません。特に中級レベルは高校1年生レベルの数学知識があれば挑戦できるように設計されています。

まずは基本的な計算力や論理的思考力を養うことから始めましょう。特に確率・統計の基礎概念は、データサイエンスの土台となる重要な分野です。

数学の勉強に不安がある方は、アガルートアカデミーのような、基礎から丁寧に教えてくれるeラーニング講座を活用するのも良い方法です。

実践的な問題に取り組もう

この資格の特徴は、実際のビジネスシーンを想定した問題が多いことです。単に公式を暗記するだけでなく、その知識をどう活用するかという視点が重要になります。

公式問題集などの教材に取り組む際は、「この数学的知識が実際のデータ分析でどう役立つのか」を常に意識しながら学習すると、より理解が深まります。

継続的な学習計画を立てよう

資格取得には継続的な学習が欠かせません。一度に長時間勉強するよりも、毎日少しずつでも継続して学習する方が効果的です。

例えば、1日30分でも良いので、決まった時間に勉強する習慣をつけましょう。短期間で詰め込むよりも、時間をかけてじっくり理解を深めていくことが大切です。

また、学習の進捗を記録したり、小さな目標を達成したら自分を褒めたりすることで、モチベーションを維持することができます。

データサイエンスの世界は奥が深く、常に新しい知識や技術が生まれています。この資格取得をきっかけに、継続的に学び続ける姿勢を身につけることが、長期的なキャリア形成につながるでしょう。

初心者の方こそ、まずは一歩を踏み出すことが大切です。この資格取得を通じて、データサイエンスの世界への扉を開いてみませんか？

まとめ：データサイエンス数学ストラテジスト資格で広がるキャリアの可能性

今回は、データサイエンス数学ストラテジスト資格について詳しくご紹介しました。この資格は、データサイエンスの基盤となる数学スキルを証明できる貴重な資格であり、今後のキャリア形成に大きく役立つものです。

データサイエンスが各業界で急速に広がる現在、この分野のスキルを持つ人材の需要は年々高まっています。特に数学的な基礎がしっかりしていることを示せるこの資格は、就職や転職の際の強力な武器になるでしょう。

中級と上級の2つのレベルがあり、自分の現在のスキルに合わせて挑戦できる点も魅力です。数学が苦手な方でも、中級レベルなら高校1年生程度の知識で挑戦可能です。

資格取得に向けた学習は、公式問題集やeラーニング講座などを活用して、計画的に進めていくことが大切です。特に初心者の方は、基礎からしっかり学び、実践的な問題に取り組むことで、着実に力をつけていきましょう。

データサイエンス数学ストラテジスト資格は、単なる資格取得にとどまらず、データサイエンスの世界への第一歩となるものです。この資格をきっかけに、さらに高度な知識やスキルを身につけていくことで、将来的にはデータサイエンティストやデータアナリストなど、データを扱うプロフェッショナルとして活躍することも夢ではありません。

あなたもデータサイエンス数学ストラテジスト資格の取得に挑戦して、データ駆動型社会で活躍できる人材を目指してみませんか？

アガルートアカデミーでは、数学が苦手な方でも安心して学べるデータサイエンス数学ストラテジスト資格試験対策講座を提供しています。基礎から丁寧に学べるeラーニング講座で、効率的に資格取得を目指しましょう。

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